질문하면 근거를 찾고, 다음 확인까지 이어집니다.

레스토지니 AI는 연결된 매출·발주·점검 자료와 브랜드 매뉴얼을 바탕으로 우리 매장의 질문에 답하는 데 초점을 둡니다. 예를 들어 “발주 비중이 높아진 매장은?”처럼 확인할 대상을 좁히고 근거를 살펴볼 수 있습니다. 도입 데모에서는 실제로 연결할 데이터와 현장에서 쓰는 질문으로 답변 범위를 확인하는 것이 중요합니다.

연결된 자료로 어느 매장·기간·항목에서 변화가 생겼는지 확인한 뒤 추가로 살펴볼 문제와 대응 방향을 검토하는 데 활용합니다. 영업시간 변경이나 행사·재고 등 현장 기록을 함께 확인해야 원인 가설을 좁힐 수 있습니다. AI의 제안은 담당자의 판단을 돕는 것이며 매출 개선을 보장하지 않습니다.

현재 안내하는 AI 채팅의 조회·분석과 업무 실행은 구분해야 합니다. 발주량 추천에는 레시피·기초재고·입고·실사 기준이, 로열티 청구에는 계약별 산식·정산 기준·발송 절차가 필요합니다. 이런 자동화는 필요한 데이터와 승인 절차를 정해 별도 구축 범위를 협의하며, 기본 채팅 답변만으로 실행되지는 않습니다.

어떤 자료를 누구에게 어떤 용도로 제공할지 먼저 정리해야 합니다. 승인된 문서와 버전을 등록하고 실제 업무 질문으로 내용을 찾을 수 있는지 확인하는 과정이 필요합니다. 자료를 전달한 것만으로 모든 예외 상황에 정확히 답하거나 레시피 기반 자동 발주까지 구현되는 것은 아닙니다.

데모에 들어 있는 데이터와 우리 회사에서 연결할 데이터가 다르면 답변 범위도 달라집니다. 같은 질문이라도 필요한 원천 자료·기간·사용 권한이 있는지 먼저 확인해야 합니다. 파일럿에서는 자주 쓰는 질문을 정해 답변의 수치와 근거를 기존 자료와 대조합니다.